Практические материалы: инструкции, обзоры инструментов и ИИ-сервисов, подборки полезных ссылок.
Ubuntu 24.04 на виртуальной машине Proxmox: установка по шагам
Пошаговое развёртывание Ubuntu 24.04 LTS на виртуальной машине Proxmox VE — от загрузки ISO до первого входа в систему. Шаг 1. Скачать ISO-образ Для сервера берите Ubuntu Server (консольный установщик, минимум лишнего), для рабочего стола — Desktop: страница образов: https://releases.ubuntu.com/24.04/ файл вида ubuntu-24.04.X-live-server-amd64.iso (X — актуальный point-релиз) Шаг 2. Загрузить ISO в Proxmox В веб-интерфейсе Proxmox: Выберите хранилище local → ISO Images. Кнопка Download from URL — вставьте прямую ссылку на ISO (Proxmox скачает сам), либо Upload с локального диска. Дождитесь окончания загрузки — образ появится в списке. Шаг 3. Создать виртуальную машину Кнопка Create VM (справа вверху), дальше по вкладкам мастера: ...
Свой веб-сервер на Docker: чек-лист развёртывания
Памятка по развёртыванию веб-сервера для нескольких сайтов в Docker. 1. База обновить систему, настроить SSH-ключи, отключить вход по паролю; установить Docker и compose-плагин; выделить под проекты отдельный каталог (например, /opt/stacks). 2. Реверс-прокси Один контейнер nginx (или Traefik/NPM) принимает весь трафик и раздаёт его по доменам или портам. Для схемы «по портам» каждый сайт получает свой порт: server { listen 801; server_name example.com; root /srv/sites/example/public; } 3. Права и безопасность файлы сайтов — отдельная группа с правами на чтение для контейнера; server_tokens off; и лишние порты закрыты файрволом; пароли и ключи — в .env, который не попадает в репозиторий. 4. Бэкапы Минимум: cron + tar по конфигам и исходникам, ротация 7 дней. Проверяйте восстановление до того, как оно понадобится.
Локальные LLM на своём железе: с чего начать
Запуск языковой модели на своём компьютере — приватность, офлайн-режим и никаких лимитов запросов. Разбираем минимальный старт. Что понадобится 8 ГБ RAM — модели 3–7B в квантованном виде (Q4); 16 ГБ RAM — комфортная работа с моделями 7–13B; видеокарта ускоряет генерацию, но не обязательна. Самый простой путь: Ollama Ollama ставится одной командой и тянет модели по аналогии с docker pull: # установка (Linux) curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # загрузить и запустить модель ollama run llama3.1:8b # список локальных моделей ollama list После запуска модель доступна и через API на http://localhost:11434 — её можно подключать к своим скриптам и редакторам. ...