IT / AI

Ubuntu 24.04 на виртуальной машине Proxmox: установка по шагам

Thu, 27 Aug 2026 16:20:00 +0300

Пошаговое развёртывание Ubuntu 24.04 LTS на виртуальной машине Proxmox VE — от загрузки ISO до первого входа в систему.

Шаг 1. Скачать ISO-образ

Для сервера берите Ubuntu Server (консольный установщик, минимум лишнего), для рабочего стола — Desktop:

страница образов: https://releases.ubuntu.com/24.04/
файл вида ubuntu-24.04.X-live-server-amd64.iso (X — актуальный point-релиз)

Шаг 2. Загрузить ISO в Proxmox

В веб-интерфейсе Proxmox:

Выберите хранилище local → ISO Images.
Кнопка Download from URL — вставьте прямую ссылку на ISO (Proxmox скачает сам), либо Upload с локального диска.
Дождитесь окончания загрузки — образ появится в списке.

Шаг 3. Создать виртуальную машину

Кнопка Create VM (справа вверху), дальше по вкладкам мастера:

Свой веб-сервер на Docker: чек-лист развёртывания

Thu, 27 Aug 2026 13:00:00 +0300

Памятка по развёртыванию веб-сервера для нескольких сайтов в Docker.

1. База

обновить систему, настроить SSH-ключи, отключить вход по паролю;
установить Docker и compose-плагин;
выделить под проекты отдельный каталог (например, /opt/stacks).

2. Реверс-прокси

Один контейнер nginx (или Traefik/NPM) принимает весь трафик и раздаёт его по доменам или портам. Для схемы «по портам» каждый сайт получает свой порт:

server {
 listen 801;
 server_name example.com;
 root /srv/sites/example/public;
}

3. Права и безопасность

файлы сайтов — отдельная группа с правами на чтение для контейнера;
server_tokens off; и лишние порты закрыты файрволом;
пароли и ключи — в .env, который не попадает в репозиторий.

4. Бэкапы

Минимум: cron + tar по конфигам и исходникам, ротация 7 дней. Проверяйте восстановление до того, как оно понадобится.

Локальные LLM на своём железе: с чего начать

Thu, 27 Aug 2026 12:00:00 +0300

Запуск языковой модели на своём компьютере — приватность, офлайн-режим и никаких лимитов запросов. Разбираем минимальный старт.

Что понадобится

8 ГБ RAM — модели 3–7B в квантованном виде (Q4);
16 ГБ RAM — комфортная работа с моделями 7–13B;
видеокарта ускоряет генерацию, но не обязательна.

Самый простой путь: Ollama

Ollama ставится одной командой и тянет модели по аналогии с docker pull:

# установка (Linux)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# загрузить и запустить модель
ollama run llama3.1:8b

# список локальных моделей
ollama list

После запуска модель доступна и через API на http://localhost:11434 — её можно подключать к своим скриптам и редакторам.

О сайте

Thu, 27 Aug 2026 12:00:00 +0300

Практические заметки об IT и ИИ: инструкции, обзоры инструментов, подборки ссылок.

Свежие материалы — в разделе Статьи, быстрый доступ — через поиск.

Полезные ссылки: ИИ и инструменты

Thu, 27 Aug 2026 12:00:00 +0300

Инструменты и ресурсы, которые используются в работе.

ИИ-сервисы

Ollama — локальный запуск LLM
Hugging Face — модели и датасеты
Open WebUI — интерфейс к локальным моделям

Разработка

Docker Docs — документация Docker
Hugo — генератор статических сайтов